Se você ainda não tem acesso a esses dados, você precisará de uma estratégia para coletá-los. Isso talvez inclua fazer pesquisas, monitorar as redes sociais, análise de websites, acompanhamento online, assim por diante. Independente de como você coletou, uma vez que você tenha os dados nas pontas de seus dedos, você está pronto para limpá-los. Até agora demos uma olhada por cima a respeito do trabalho e sobre o que faz um analista de dados.

  • Então, você consegue saber onde investir seu tempo e dinheiro para se qualificar.
  • O investimento em formação acadêmica nem sempre é acessível para todos, mas não se preocupe!
  • Algumas profissões que já são importantes hoje são consideradas essenciais para o futuro.
  • Como o mercado evoluiu muito rápido nos últimos anos, ainda é raro encontrar uma graduação em Análise de Dados.

Com um cenário tão promissor, entenda que mais do que começar a estudar, é necessário ter consciência sobre o quanto é fundamental estar sempre atualizado na área. De acordo com a IBM, nos próximos 5 anos devem ser abertas mais de 2,7 milhões de vagas em todo o mundo bootcamp de programação que estão relacionadas à análise e interpretação de informações. Sem esses dois pontos torna-se muito difícil ter destaque como analista de dados. A partir dessa visão de dados que se cruzam, o analista faz o relatório e entrega a análise para os sócios e lideranças.

Por que análise de dados é importante?

Os cursos de Análise de Dados ajudam a  acelerar o processo de aprendizado e são focados no mercado de trabalho. Quem se forma nessas qualificações tem a preparação para lidar com rotinas de trabalho com dados e desempenhar papel fundamental nas empresas mais relevantes do país. Carreiras promissoras são construídas por profissionais que nunca deixam de se qualificar.

Esses dados revelam um crescimento exponencial desse setor, e portanto, muitas oportunidades para profissionais de dados, incluindo analistas de dados. Atualmente, uma pessoa analista de dados (ou Data Analyst) é alguém indispensável para a tomada de decisões informadas em negócios digitais. O Cientista de Dados https://blogdovalente.com.br/noticias/2023/12/curso-de-cientista-de-dados-porque-voce-deve-dar-este-passo/ cria modelos e análises sobre os dados e precisa de ter conhecimentos de Estatística e de programação. Já o Analista de Dados tem um papel mais focado nas informações que se escondem atrás dos dados. De certa forma, as habilidades que um analista de dados necessita varia dependendo do papel que desempenham.

O que faz um Analista de Dados?

Normalmente, os Analistas de Dados trabalham com análise descritiva e diagnóstica e Cientistas de Dados com análise preditiva e prescritiva. Ainda de acordo com o relatório, ao lado de outras carreiras, como especialistas em Inteligência Artificial (AI) e em Big Data, há previsão de criação de 97 milhões de novos empregos no mundo. Na Unyleya, por exemplo, existem várias formas de ingresso, como a nota do Enem ou o vestibular próprio. Tire de sua mente todo aquele estereótipo criado em torno da figura de um analista de banco de dados, como uma pessoa que trabalha sozinha, exclusivamente em frente a um computador e que age de forma antissocial.

Seja em e-commerce, saúde, finanças, marketing ou até mesmo esportes, os analistas de dados desempenham um papel importante, orientando as decisões estratégicas e impulsionando o crescimento das empresas. Profissionais dessa área utilizam linguagens de programação para atividades como leitura e análise de dados – parte essencial do trabalho de um analista de dados. Apesar de ter um perfil analítico, um analista de dados também precisa ter visão de negócios para saber como identificar as demandas da organização e comunicar os insights gerados pela análise qualitativa de dados. O principal objetivo de um data analyst é identificar oportunidades, tendências, melhorias e insights valiosos de negócios para uma tomada de decisão assertiva e consciente. Uma vez que você tenha todas essas habilidades nas pontas dos dedos, você estará prestes a adentrar neste campo. Independente se você estiver interessado em data analytics para e-commerce, finanças, saúde, governo, ciência ou qualquer outra área de sua escolha, uns dos grandes beneficios deste campo é a versatilidade.